- 軟件大小:20.94M
- 軟件語(yǔ)言:中文
- 軟件類型:國(guó)產(chǎn)軟件
- 軟件類別:免費(fèi)軟件 / 電子圖書
- 更新時(shí)間:2017-03-23 16:12
- 運(yùn)行環(huán)境:WinAll, WinXP, Win7
- 軟件等級(jí):
- 軟件廠商:
- 官方網(wǎng)站:暫無(wú)
664.00M/中文/0.0
50.92M/中文/2.5
1000.00M/中文/10.0
664.00M/中文/0.7
800.00M/中文/3.7
spss19.0是一款用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析等于一身的軟件,能帶給用戶一系列的輔助功能,感興趣的朋友趕緊來綠色資源網(wǎng)下載體驗(yàn)吧!
SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件。最初軟件全稱為“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是隨著SPSS產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴(kuò)大和服務(wù)深度的增加,SPSS公司已于2000年正式將英文全稱更改為“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”,這標(biāo)志著SPSS的戰(zhàn)略方向正在做出重大調(diào)整。SPSS為IBM公司推出的一系列用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的總稱,有Windows和Mac OS X等版本。
SPSS數(shù)據(jù)文件的建立可以利用【File(文件)】菜單
中的命令來實(shí)現(xiàn)。具體來說,SPSS提供了四種創(chuàng)建數(shù)據(jù)文件的方法:
●
新建數(shù)據(jù)文件;
●
直接打開已有數(shù)據(jù)文件;
●
使用數(shù)據(jù)庫(kù)查詢;
●
從文本向?qū)?dǎo)入數(shù)據(jù)文件。
應(yīng)用面積單位的轉(zhuǎn)換
……
打開spss軟件后,現(xiàn)在菜單欄中的【File(文件)】
→【New(新建)】→【Data(數(shù)據(jù))】命令,可以創(chuàng)建一個(gè)新的SPSS空數(shù)據(jù)文件。接著,用戶可以進(jìn)行直接錄入數(shù)據(jù)等后續(xù)工作。
值得注意的是,SPSS19.0可以同時(shí)打開多個(gè)數(shù)據(jù)文
件,用戶可以在多個(gè)文件中進(jìn)行轉(zhuǎn)換操作,這比起低版本的SPSS來說,更方便用戶使用。
……
Estimates:可輸出回歸系數(shù)B及其標(biāo)準(zhǔn)誤,回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)值和概率p值,還有標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)beta。
Confidence intervals:每個(gè)回歸系數(shù)的95%置信區(qū)間。
Covariance matrix:方差-協(xié)方差矩陣。
Model fit:模型擬合過程中進(jìn)入、退出的變量的列表;以及一些有關(guān)擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,例如R、R2和調(diào)整的R2、估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤及方差分析表。
R squared change:顯示每個(gè)自變量進(jìn)入方程后R2、F值和p值的改變情況。
Descriptives:顯示自變量和因變量的有效數(shù)目、均值、標(biāo)準(zhǔn)差等,同時(shí)還給出一個(gè)自變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣。
Part and partial correlations:顯示自變量間的相關(guān)、部分相關(guān)和偏相關(guān)系數(shù)。
Collinearity
diagnostics:多重共線性分析,輸出各個(gè)自變量的特征根、方差膨脹因子、容忍度等。
Durbin-Watson:殘差序列相關(guān)性檢驗(yàn)。
Casewise
diagnostic:對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化殘差進(jìn)行診斷,判斷有無(wú)奇異值(Outliers)。
Step01 :對(duì)獨(dú)生子女變量的影響性進(jìn)行兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)選擇菜單欄中的【Analyze(分析)】
→【Compare Means(比
較均值)】→【Independent-Sample T Test(單樣本T檢驗(yàn))】命令,在彈出的對(duì)話框的候選變量列表框中選擇檢驗(yàn)變量“總分”,將其添加至【Test Variable(s)(檢驗(yàn)變量)】列表框中。選擇分組變量“獨(dú)生子女”,將其添加至【Grouping Variable(s)(組變量)】文本框中。
接著,單擊【Define Groups】按鈕,彈出【Define Group(定義組)】對(duì)話框。點(diǎn)選【Use specified values(用特殊值)】單選鈕,在【Group1(組1)】文本框中輸入0,在【Group2(組2)】文本框中輸入1。輸入完成后,單擊【Continue】按鈕返回主對(duì)話框。
最后,單擊【OK】按鈕,完成操作。
Step02:對(duì)系別變量的影響性進(jìn)行方差分析檢驗(yàn)
選擇菜單欄中的【Analyze(分析)】
→【Compare Means
(比較均值)】→【One-Way ANOVA(單因素ANOVA)】命令,彈出【One-Way ANOVA(單因素ANOVA)】對(duì)話框。
在候選變量列表框中選擇“總分”變量作為因變量,將其添加至【Dependent List(因變量列表)】列表框中。在候選變量列表框中選擇“系別”變量作為水平值,將其添加至【Factor(因子分析)】列表框中。
最后,單擊【OK】按鈕,完成操作。
本文檔為PDF格式文檔,因此需確保在閱讀之前你已經(jīng)安裝了pdf閱讀器,如果尚未安裝閱讀器,建議下載福昕pdf閱讀器或其他PDF閱讀器進(jìn)行安裝后閱讀。
請(qǐng)描述您所遇到的錯(cuò)誤,我們將盡快予以修正,謝謝!
*必填項(xiàng),請(qǐng)輸入內(nèi)容