spark大數(shù)據(jù)分析軟件為你提供了一個(gè)全新的平臺(tái)，你可以使用該平臺(tái)來(lái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、計(jì)算等等，支持的行業(yè)也是相當(dāng)?shù)膹V泛。軟件中的內(nèi)容豐富，而且還有相當(dāng)多的功能。歡迎下載！

spark數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介：

Apache Spark 是一種多語(yǔ)言引擎，用于在單節(jié)點(diǎn)機(jī)器或集群上執(zhí)行數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)。

軟件亮點(diǎn)：

1、機(jī)器學(xué)習(xí)

在筆記本電腦上訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并使用相同的代碼擴(kuò)展到由數(shù)千臺(tái)機(jī)器組成的容錯(cuò)集群。

2、SQL 分析

為儀表板和臨時(shí)報(bào)告執(zhí)行快速、分布式的 ANSI SQL 查詢。運(yùn)行速度快于大多數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

3、批處理/流數(shù)據(jù)

使用您的首選語(yǔ)言：Python、SQL、Scala、Java 或 R，統(tǒng)一批量和實(shí)時(shí)流式處理數(shù)據(jù)。

4、大規(guī)模數(shù)據(jù)科學(xué)

對(duì) PB 級(jí)數(shù)據(jù)執(zhí)行探索性數(shù)據(jù)分析 (EDA)，而不必求助于下采樣

軟件特點(diǎn)：

1、速度快

基于內(nèi)存進(jìn)行計(jì)算（當(dāng)然也有部分計(jì)算基于磁盤，比如shuffle）。

2、集成Hadoop

并不是要成為一個(gè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的“獨(dú)裁者”，一個(gè)人霸占大數(shù)據(jù)領(lǐng)域所有的“地盤”，而是與Hadoop進(jìn)行了高度的集成，兩者可以完美的配合使用。Hadoop的HDFS、Hive、HBase負(fù)責(zé)存儲(chǔ)，YARN負(fù)責(zé)資源調(diào)度；復(fù)雜大數(shù)據(jù)計(jì)算。實(shí)際上，Hadoop+的組合，是一種“double win”的組合。

3、極高的活躍度

目前是Apache基金會(huì)的頂級(jí)項(xiàng)目，全世界有大量的優(yōu)秀工程師是的committer。并且世界上很多頂級(jí)的IT公司都在大規(guī)模地使用。 

4、容易上手開(kāi)發(fā)

的基于RDD的計(jì)算模型，比Hadoop的基于Map-Reduce的計(jì)算模型要更加易于理解，更加易于上手開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)各種復(fù)雜功能，比如二次排序、topn等復(fù)雜操作時(shí)，更加便捷。

5、超強(qiáng)的通用性

提供了 RDD、SQL、Streaming、MLlib、GraphX等技術(shù)組件，可以一站式地完成大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的離線批處理、交互式查詢、流式計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖計(jì)算等常見(jiàn)的任務(wù)。