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數(shù)據(jù)挖掘導論 完整版 pdf

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數(shù)據(jù)挖掘導論電子書介紹

《數(shù)據(jù)挖掘導論》全面介紹了數(shù)據(jù)挖掘的理論和方法,旨在為讀者提供將數(shù)據(jù)挖掘應用于實際問題所必需的知識?!稊?shù)據(jù)挖掘導論(完整版)》涵蓋五個主題:數(shù)據(jù)、分類、關聯(lián)分析、聚類和異常檢測。除異常檢測外,每個主題都包含兩章:前面一章講述基本概念、代表性算法和評估技術,后面一章較深入地討論高級概念和算法。目的是使讀者在透徹地理解數(shù)據(jù)挖掘基礎的同時,還能了解更多重要的高級主題。此外,書中還提供了大量示例、圖表和習題。 

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數(shù)據(jù)挖掘導論精彩節(jié)選

空間數(shù)據(jù)的重要例子是科學和工程數(shù)據(jù)集,其數(shù)據(jù)取自二維或三維網(wǎng)格上規(guī)則或不規(guī)則分布的點上的測量或模型輸出。例如,地球科學數(shù)據(jù)集記錄在各種分辨率(如每度)下經緯度球面網(wǎng)格點(網(wǎng)格單元)上測量的溫度和氣壓(見圖2-4d)。另一個例子,在瓦斯氣流模擬中,可以針對模擬中的每個網(wǎng)格點記錄流速和方向。 

數(shù)據(jù)挖掘導論中文版目錄

第1章 緒論 1

1.1 什么是數(shù)據(jù)挖掘 2

1.2 數(shù)據(jù)挖掘要解決的問題 2

1.3 數(shù)據(jù)挖掘的起源 3

1.4 數(shù)據(jù)挖掘任務 4

1.5 本書的內容與組織 7

文獻注釋 7

參考文獻 8

習題 10

第2章 數(shù)據(jù) 13

2.1 數(shù)據(jù)類型 14

2.1.1 屬性與度量 15

2.1.2 數(shù)據(jù)集的類型 18

2.2 數(shù)據(jù)質量 22

2.2.1 測量和數(shù)據(jù)收集問題 22

2.2.2 關于應用的問題 26

2.3 數(shù)據(jù)預處理 27

2.3.1 聚集 27

2.3.2 抽樣 28

2.3.3 維歸約 30

2.3.4 特征子集選擇 31

2.3.5 特征創(chuàng)建 33

2.3.6 離散化和二元化 34

2.3.7 變量變換 38

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