- 軟件大?。?span>4.36M
- 軟件語(yǔ)言:中文
- 軟件類(lèi)型:國(guó)產(chǎn)軟件
- 軟件類(lèi)別:免費(fèi)軟件 / 編程輔助
- 更新時(shí)間:2017-06-29 12:10
- 運(yùn)行環(huán)境:WinAll, WinXP, Win7, Win8
- 軟件等級(jí):
- 軟件廠(chǎng)商:
- 官方網(wǎng)站:暫無(wú)
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Eigen安裝是一款能夠讓你在C++編程過(guò)程中更加便捷的進(jìn)行矩陣編程,往往通過(guò)簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的簡(jiǎn)短代碼就能夠?qū)崿F(xiàn)完整的矩陣算法功能,帶給你便捷的體驗(yàn),快來(lái)綠色資源網(wǎng)下載吧!
Eigen是一個(gè)線(xiàn)性算術(shù)的C++模板庫(kù),包括:vectors, matrices, 以及相關(guān)算法。功能強(qiáng)大、快速、優(yōu)雅以及支持多平臺(tái)。Eigen是可以用來(lái)進(jìn)行線(xiàn)性代數(shù)、矩陣、向量操作等運(yùn)算的C++庫(kù),它里面包含了很多算法。
Eigen采用源碼的方式提供給用戶(hù)使用,在使用時(shí)只需要包含Eigen的頭文件即可進(jìn)行使用。之所以采用這種方式,是因?yàn)镋igen采用模板方式實(shí)現(xiàn),由于模板函數(shù)不支持分離編譯,所以只能提供源碼而不是動(dòng)態(tài)庫(kù)的方式供用戶(hù)使用。
Eigen中無(wú)論是矩陣還是數(shù)組、向量,無(wú)論是靜態(tài)矩陣還是動(dòng)態(tài)矩陣都提供默認(rèn)構(gòu)造函數(shù),也就是定義這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)都可以不用提供任何參數(shù),其大小均由運(yùn)行時(shí)來(lái)確定。矩陣的構(gòu)造函數(shù)中只提供行列數(shù)、元素類(lèi)型的構(gòu)造參數(shù),而不提供元素值的構(gòu)造,對(duì)于比較小的、固定長(zhǎng)度的向量提供初始化元素的定義。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Matrix創(chuàng)建的矩陣默認(rèn)是按列存儲(chǔ),Eigen在處理按列存儲(chǔ)的矩陣時(shí)會(huì)更加高效。如果想修改可以在創(chuàng)建矩陣的時(shí)候加入?yún)?shù)
動(dòng)態(tài)矩陣和靜態(tài)矩陣:動(dòng)態(tài)矩陣是指其大小在運(yùn)行時(shí)確定,靜態(tài)矩陣是指其大小在編譯時(shí)確定。
矩陣元素的訪(fǎng)問(wèn):在矩陣的訪(fǎng)問(wèn)中,行索引總是作為第一個(gè)參數(shù),Eigen中矩陣、數(shù)組、向量的下標(biāo)都是從0開(kāi)始。矩陣元素的訪(fǎng)問(wèn)可以通過(guò)”()”操作符完成。例如m(2, 3)既是獲取矩陣m的第2行第3列元素。
針對(duì)向量還提供”[]”操作符,注意矩陣則不可如此使用。
設(shè)置矩陣的元素:在Eigen中重載了”<<”操作符,通過(guò)該操作符即可以一個(gè)一個(gè)元素的進(jìn)行賦值,也可以一塊一塊的賦值。另外也可以使用下標(biāo)進(jìn)行賦值。
Matrix3d:表示元素類(lèi)型為double大小為3*3的矩陣變量,其大小在編譯時(shí)就知道。
MatrixXd:表示任意大小的元素類(lèi)型為double的矩陣變量,其大小只有在運(yùn)行時(shí)被賦值之后才能知道。
在Eigen中行優(yōu)先的矩陣會(huì)在其名字中包含有row,否則就是列優(yōu)先。
Eigen中的向量只是一個(gè)特殊的矩陣,其維度為1而已。
矩陣類(lèi)型:Eigen中的矩陣類(lèi)型一般都是用類(lèi)似MatrixXXX來(lái)表示,可以根據(jù)該名字來(lái)判斷其數(shù)據(jù)類(lèi)型,比如”d”表示double類(lèi)型,”f”表示float類(lèi)型,”i”表示整數(shù),”c”表示復(fù)數(shù);Matrix2f,表示的是一個(gè)2*2維的,其每個(gè)元素都是float類(lèi)型。
矩陣的定義:Eigen中關(guān)于矩陣類(lèi)的模板函數(shù)中,共有六個(gè)模板參數(shù),常用的只有前三個(gè)。其前三個(gè)參數(shù)分別表示矩陣元素的類(lèi)型、行數(shù)和列數(shù)。
矩陣定義時(shí)可以使用Dynamic來(lái)表示矩陣的行列數(shù)為未知。
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